声音威胁的预防

实时语音威胁防护

有可能通过SIP和VoIP进行恶意攻击, 统一通信(UC)和联络中心(CC)基础设施和业务的安全需要专门针对这些独特的攻击载体设计的解决方案. 利用行为分析和机器学习模型的价值, 检测潜在的非法电话是可能的, 欺诈和TDoS攻击. 通过将这些信息整合到云托管的实时评估和评分服务中, 可以确定每个电话的信誉.  策略决策可以实时做出,并且策略的实施将防止这些语音威胁扰乱您的业务.  策略执行是在会话边界控制器上按每个会话实时执行的,以推动一个整体的安全保护伞,从而大大减少SIP/VoIP威胁.

金博体育的语音威胁防范解决方案是基于分析和机器学习模型的FraudProtect和金博体育的云托管信誉评分服务.

声誉评分服务

金博体育的云托管服务使用机器学习模型提供实时多维度评分, 基于地方和国家的数据来源.  信誉评分(s)表示调用带有恶意的可能性.  使用这些信息和政策决策指南, 我们可以为每一个电话做出决定,以表明最佳的呼叫验证处理,以确保正常的呼叫得到处理,而合法的自动电话和电话欺诈攻击在造成损害之前被阻止.  

使用会话边界控制器执行策略

一旦确定了呼叫验证处理,就可以实时执行策略.  适用于任何使用基于ip的统一通信或联络中心的企业, 理想的策略实施点是会话边界控制器.  金博体育提供了一套可以完成这个角色的sbc

威胁Visibiltity

模式识别, 声誉评分, 策略执行都是自动化的功能,旨在跟上不良行为者的可变性和独创性. 威胁可见性是指能够访问仪表板和报告,以确保语音威胁预防解决方案按照设计工作,并量化阻止语音威胁的成功程度.

威胁能见度图形